技术底座
统一整合数据、推理、记忆、工具和执行能力的 AI 应用基础设施。
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锐波回鸣. 让营销数据、行业任务和 AI Agent 进入同一个可执行系统。
系统架构
MarketDataAgentEngine 以营销数据结构化为底层,以 Agent 任务闭环为中层,以行业应用服务为输出层。它连接设计、编排和执行,让复杂投流与分销流程成为可计划、可复盘、可迭代的运营系统。
行业入口、客户协作与服务页面
自主任务执行与多 Agent 协作
策略判断、投放复盘与任务规划
广告、内容、线索、转化与渠道数据
投流、报价、分销、内容与客服动作
MarketDataAgentEngine
版本 1.0核心能力
保留 Agent OS 模板的能力结构,只把场景映射到锐波回鸣的 AI 应用、投流、分销和上下游赋能。
让研究、销售、客服、自动化等 Agent 围绕真实业务任务协同。
沉淀广告、内容、线索、客户、渠道与转化数据,形成可复用上下文。
上下文利用率
根据行业、客户、渠道、商品和服务差异,动态拆解执行策略。
以权限、日志、人审和边界控制保证 AI 执行过程可控。
面向广告平台、内容平台、分销渠道、客户系统、表格和自定义接口连接。
AI Agent

扫描行业、客户、渠道和竞品信号,把分散信息整理为投流、分销和客户转化决策。

把客户需求、素材方向和渠道规则转换为可执行的内容策略、投放素材和复盘字段。

支持客户画像、报价协同、跟进记录和转化动作,让销售与渠道动作更数据化。

围绕 AIGC、AI 算力、游戏虚拟商品等服务场景,沉淀问题、响应和服务知识。

连接投流、内容、分销、表格、客服和项目管理工具,执行多步骤业务流程。
工作方式
把业务目标、数据结构、Agent 权限和执行反馈组织成可持续迭代的工作流。
梳理行业客户、产品或服务、投流渠道、分销路径和人工审批边界。
接入广告、内容、线索、客户、订单、渠道和内部协同数据。
定义 Agent 权限、人审节点、数据范围和可自动执行的任务动作。
在社交投流、游戏虚拟商品、AI 算力服务和技术赋能等场景中执行并复盘。
行业场景
服务 AIGC、电商、游戏、社交网络、自媒体与 AI 服务相关客户。
适合 AIGC、电商、游戏、社交网络、自媒体和 AI 服务相关企业沟通业务合作、技术赋能或项目联合落地。
联系合作
上海市嘉定区叶城路1288号6幢J